Финансовое моделирование в инвестиционных проектах

Построение системы ограничений на параметры распределений. Метод формирования тестовых инвестиционных проектов. Создание имитационной модели для генерации тестовых проектов. Создание имитационной модели для параметров инвестиционной среды. Оценка и выбор инвестиционного проекта с позиций остаточной стоимости. Оценка и выбор инвестиционного проекта с позиций обеспечиваемого дохода. Проблема принятия эффективных управленческих решений в условиях возможности наступления неблагоприятного события, приводящего, прежде всего, к финансовым потерям, занимает одно из центральных мест в современной теории и практике инвестирования. К настоящему времени разработано множество методов, составляющих основу теории инвестиционного анализа [19, 33, 60, 86], содержание которых указывает на актуальность и эффективность применения соответствующего математического аппарата для оценивания последствий инвестиций. Однако в последнее время адекватность результатов, получаемых с использованием классических методов, реальности вызывает большие сомнения. Причиной, тому стало резкое возрастание неопределенности финансовых результатов инвестиций на рынках ценных бумаг и в предприятия реального сектора экономики.

Автореферат

Моделирование и информационные системы в экономике: Учитывая изложенное выше, можно сделать вывод о наличии особенностей процесса инвестирования в рамках электроэнергетической отрасли, которые прежде всего касаются механизмов обеспечения окупаемости проектов и схем возврата инвестиций. Это определяет необходимость разработки такой системы моделирования инвестиционной деятельности в электроэнергетической отрасли, которая бы урахову вала указанные особенности. Главными критериями эффективности любых инвестиционных проектов является чистая приведенная стоимость, внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости инвестиций, которые обеспечиваются через механизм амортизационных отчислений и соответствующий уровень доходности объекта, где реализуется инвестиционный проект.

При этом внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости проектов в электроэнергетике зависят от уровня тарифов на электро энергию и услуги, утверждается независимым регулятором - Национальной комиссией регулирования электроэнергетики Украины. В этом аспекте в Украине применен общепринятую практику, которая предусматривает, что регулирование тарифов и лицензирования энергетических компаний осуществляется отдельным специализированным органом.

проектного анализа и экономико-математического моделирования для определения эффективности инвестиционных проектов.

Введение к работе Актуальность темы. Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого серьезного исследования, особенно в такой важной области экономики как инвестиционное проектирование и анализ проектных рисков. Развитие инвестиционного проекта протекает в условиях постоянно меняющейся внешней среды и подвержено влиянию объективно существующей неопределенности.

Поэтому модель инвестиционного проекта должна учитывать вероятностный характер инвестиционного процесса и содержать аппарат для проведения риск-анализа проекта. Эффективным методом позволяющим моделировать стохастические процессы и учитывать влияние неопределенности на эффективность инвестиционного проекта является имитационное моделирование. Для реализации имитационных моделей целесообразно применить технологию автоматизированного моделирования.

В настоящее время разработаны системы автоматизации моделирования, в частности, системы алгоритмического моделирования, основанные на применении языка алгоритмических сетей, позволяющие значительно упростить процесс моделирования. Существующие автоматизированные системы этого класса не содержат аппарата вероятностного моделирования и используются только для моделирования детерминированных задач.

Для использования их в качестве средства моделирования стохастических процессов необходимо разработать соответствующее методологическое обеспечение.

Показано, что максимальная эффективность собственной генерации достигается при оптимальной мощности энергоустановки, выбор которой основан на решении оптимизационной задачи с целевой функцией максимума экономии от внедрения и использования собственного источника энергии. При этом с увеличением цены на газ относительно цены на электроэнергию экономический эффект от применения собственной энергоустановки уменьшается Ключевые слова: На основе анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия выявляются основные статьи затрат на производство продукции и производится оценка потенциала их снижения.

Например, для энергоемких производств значительным потенциалом оптимизации обладают затраты на энергоснабжение.

результативность экономико-математического моделирования обоснования привлекательности конкретных инвестиционных проектов, что .

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Алгоритм нахожден ия решен ия. Состав формулы нахождения члена потока платежей инвестиционного проекта. Актуальность оценки риска инвестиционного проекта объясняется не только очевидной эффективностью использования при экономическом и маркетинговом планировании, но и многообразием постановок задач подобного типа, трудностью создания совершенных математических моделей и выбора методов их решения.

Задачи оценки риска инвестиционного проекта представляют собой важный раздел методов оптимизации и исследования операций. В рамках решения этих задач развиваются и исследуются общие проблемы, характерные для указанных областей математики. Все эти задачи по своей сути относятся к проблеме оптимизационного моделирования, заключающейся в оптимизации процесса получения прибыли при заданных условиях риска.

Под риском инвестиционного проекта мы будем понимать возможность потерь, возникающую вследствие необходимости принятия решения об инвестиции в условиях неопределенности. Степень этой возможности можно характеризовать различными критериями: Определение интервалов допустимой вариации является задачей анализа чувствительности инвестиционного проекта.

Задачи анализа чувствительности могут рассматриваться в стохастической и детерминированной постановке. Мы рассматриваем задачи в детерминированной постановке. Таким образом, моделирование риска инвестиционного проекта приводит к задачам устойчивости инвестиционного проекта, проблеме оптимального портфеля инвестиций, устойчивости портфеля и множественности решений уравнения доходности.

Экономико-математическое моделирование

Санкт-Петербургский государственный горный университет Факультет приборостроения, информационных и электронных систем Кафедра системного анализа и управления инновациями Аннотация В данной статье проведен расчет рентабельности разработки и продажи туров на Олимпиаду года с помощью прогнозирования на основе линеаризуемых трендов и методов имитационного моделирования. Проведена экстраполяция полученной зависимости и осуществлено прогнозирование изменения прибыли. Построен тренд и доверительные интервалы расчета проданных туров.

Инвестиционные проекты: от моделирования до реализации Волков Алексей Экономико-математическое моделирование Применение математики в.

Анализ безопасности среды жизнедеятельности при реализации концепции устойчивого развития. Методика эколого-экономической оценки инвестиционных проектов. Расчет ущерба, выгод от их реализации и показателей эффективности. Учет воздействия внешней среды. Необходимость применения новых подходов к анализу риска инвестиционных проектов. Характеристика метода нечеткой логики как направления в области управления и принятия решений, его применение.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Прогнозное моделирование инвестиционных проектов и финансово-хозяйственной деятельности предприятия реализовано в форме программного продукта в табличной среде и на языке программирования Р . Разработано несколько компьютерных моделей, которые позволяют: Разработанная компьютерная модель осуществляет динамический, детальный поэлементный учет и расчет стоимости отдельных видов продукции, основных средств, амортизации, материальных затрат, трудовых ресурсов и т.

заведующий кафедрой Математических и инструментальных методов Поэтому при реализации сложных инвестиционных проектов понятие.

Виды финансового моделирования[ править править код ] В зависимости от свойств финансовых моделей может быть проведена различная классификация финансового моделирования [2]. По временному признаку финансовое моделирование можно разделить на две группы: Финансовое моделирование для принятия стратегических решений; Финансовое моделирование для принятия операционных или тактических решений.

К первой группе относятся финансовые модели для оценки инвестиционных проектов, определения стоимости бизнеса, макроэкономические прогнозы и т. Ко второй группе относятся финансовые модели для прогнозирования эффекта от изменения системы мотивации, закупочной политики, внедрения налоговой оптимизации и т. В отдельную категорию, вероятно, стоит выделить финансовые модели написанные для целей нормирования.

То есть такие модели, которые подготовлены на базе первоисточника. Как правило, первоисточником выступает нормативно-правовой акт, методика или отдельно прописанный алгоритм расчета какой-либо нормы, например, нормы расхода ГСМ. По объекту моделирования финансовое моделирование можно разделить на [3]:

Математическое моделирование инвестиционного поведения в реальном секторе

При переходе от модели с ограничением на масштаб к модели без ограничения па масштаб было введено предположение, что при расширении автопарка свыше Ъш компания не сможет обеспечить прежнюю норму загрузки, и выручка на одно транспортное средство будет снижаться, следовательно, будет снижаться предельная выручка на новые транспортные средства. Для расчета оптимального объема автопарка в каждом периоде рассчитывалась предельная чистая приведенная стоимость на одно транспортное средство.

В выбранном примере данный расчет был затруднен тем, что некоторые виды затрат являются нерегулярными, то есть не привязаны к календарным периодам, а зависят от интенсивности эксплуатации основных средств.

Имитационное моделирование (Simulation) является одним из мощнейших с математическими моделями сложных систем реального мира. При анализе рисков инвестиционных проектов обычно используют в.

Для первого варианта функционирования комплексного инвестиционного проекта общая формула расчета КИП примет следующий вид: При реализации комбинации из нескольких вспомогательных проектов применяются варианты 2 и 3, реализация данных вариантов предполагает внешние финансирование основного проекта. Вариант 2 предусматривает параллельный порядок реализации вспомогательных проектов, а вариант 3 — последовательный. При этом реализацию вспомогательных проектов-доноров можно рассматривать как реализацию одного проекта-донора с продолжительным сроком жизни и несколькими периодами капиталовложений.

Реализация вариантов 2 и 3 предполагает расчет КИП по следующей формуле: При первом варианте в состав комплексного инвестиционного проекта входит основной элементный проект и по одному проекту-донору и проекту-акцептору. Основной проект имеет внешнее финансирование и реализуется по окончанию реализации проекта-донора. Финансирование и соответственно реализация проекта-акцептора начинается с того момента, когда основной проект окупит свои инвестиции.

При предварительном отборе вспомогательных проектов необходимо выполнение следующих условий: Сроки инвестирования и последовательность реализации вспомогательных проектов, а также порядок движения финансовых потоков определяются конфигурацией основного проекта. При отборе вспомогательных проектов из нескольких возможных, в качестве критерия оценки эффективности предынвестиционных исследований, по нашему мнению, следует использовать показатель чистого дисконтированного дохода, так как данный показатель характеризует окончательные результаты деятельности и является наиболее важным показателям при отборе альтернативных проектов инвестором.

Финансовая оценка инвестиционного проекта